Магазин дитячих товарів витрачав ₴120 000 на місяць на Google Ads і ледь виходив у нуль. За чотири місяці ми перебудували структуру кампаній - виручка зросла на 180%, а вартість заявки впала на 41%.

Завдання

Клієнт - hanert.com.ua, інтернет-магазин дитячих товарів. Він прийшов із типовою для e-commerce проблемою: рекламний бюджет розмазаний по широких ключах, кампанії не розділені за категоріями товарів, а ROAS тримався на рівні 1.4x - реклама фактично не окупалась.

Проблема була не в розмірі бюджету, а в структурі. Один загальний набір ключів на весь асортимент - від іграшок до дитячого харчування - означав, що алгоритм Google не міг відрізнити трафік, який справді конвертує, від того, що просто витрачає гроші.

Що ми зробили

Розбили кампанії по категоріях

Замість однієї великої кампанії на весь магазин ми виділили окремі: іграшки, коляски, одяг, дитяче харчування. У кожної - свій бюджет і своя ставка, підібрана під реальну маржинальність категорії. Коляски й автокрісла коштують дорожче і конвертують рідше, тому працюють за іншою логікою ставок, ніж дешевий одяг із високою частотою повторних покупок.

Запустили Performance Max з оптимізованим фідом

Performance Max показує рекламу одразу в Пошуку, Shopping, YouTube, Display і Gmail, спираючись на товарний фід. Ми навели порядок у фіді - виправили назви, категорії, наявність - і додали сезонні коригування ставок під пікові періоди продажів дитячих товарів.

Налаштували динамічний ремаркетинг

Більшість відвідувачів не купують із першого візиту. Динамічний ремаркетинг показував саме ті товари, які людина переглядала або поклала в кошик і не купила, замість випадкової реклами магазину.

Підключили наскрізну аналітику

GA4 і CRM звели в одну систему, щоб бачити не заявки, а реальні продажі. Це дозволило зрозуміти, які кампанії насправді приносять гроші, а які просто генерують дешеві, але непродуктивні кліки.

Результат

Клієнт не просто знизив вартість заявки - він отримав можливість масштабувати бюджет, не втрачаючи в ефективності. За чотири місяці бюджет виріс у 1.8 раза, а ROAS при цьому не впав, а зріс майже вчетверо відносно стартової точки.